设备特征

缺陷检测

产品生产制造过程中产生的表面缺陷会影响其 性能及客户体验，传统人工检测的方法需要耗 费大量的人力，且无法满足现代生产工艺和节 奏的要求，利用机器视觉的方法进行智能化检 测可以有效的解决这一问题，同时节省成本、 提高产能。因此，表面缺陷检测是机器视觉一 个重要的应用方向。 尺寸测量泛指利用被测物产品特征进行全局或 局部尺寸数据获取的应用，包括：长度、平行 度、角度、圆弧长、圆直径 / 半径、点到线的 距离、点点距离、线到曲线的最近 / 最远距离 等。尺寸测量既可以用于产品生产过程中的尺 寸数据管控，也可以用于数据的获取。

尺寸测量

尺寸测量泛指利用被测物产品特征进行全局或 局部尺寸数据获取的应用，包括：长度、平行度、角度、圆弧长、圆直径/半径、点到线的距离、点点距离、线到曲线的最近/最远距离等。尺寸测量既可以用于产品生产过程中的尺寸数据管控，也可以用于数据的获取。 

定位引导

制造业自动生产装配过程中，机器人需要知道来料的位置，才能完成后续的加工、装配、搬运等一系列动作。及时、准确的获取来料的坐标位置，是机器视觉定位引导系统需要解决的问题。

有无计数

有无主要检测明显特征的存在，计数是对产品/特征的数量进行统计，从而确保产品上的关键元器件不会存在缺漏等问题。

颜色识别

机器视觉颜色识别主要应用在彩色产品的分选、检测、识别中，如电子元器件内部绕线判别、电缆排线识别、产品色差变化识别等。

字符识别

字符识别包含字符读取、字符校准、二维码&条形码读取、字符及条码印刷质量检测等内容，常被应用于工业场景中对物体、包装上的字符及条码进行读取或核对。